随机变量X的分布(概率函数或密度函数)有几个重要特征数，用来表示( )。A．重复次数B．可能结果C．中心位置D．散布大小E．密度函数
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随机变量X的分布有几个重要特征数，以下各项用来表示分布的中心位置和散布大小的是( )。A．概率B．均值C．方差D．标准差E．频率
直方图定量表示的主要特征值中的平均值表示()A、数据的分散程度B、数据范围的间隔C、数据值的大小D、数据的分布中心位置
以下分别用来表示分布的中心位置和散布的大小的特征值是( )。A．均值、方差B．方差、均值C．标准差、均值D．方差、标准差
下列关于随机变量特征数的描述有误的是( )。A．均值用来表示分布的中心位置用E(X)表示B．方差用来表示分布的散布大小，用Var(X)表示C．标准差是方差的平方，实际中更常用标准差来表示分布的散布的大小D．离均值越近的值发生的可能性越大E．对于独立的随机变量，其方差和标准差具有可加性
关于中心极限定理，下列说法正确的是( )。A．多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B．几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ2/n)C．无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布D．设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ2)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n
关于正态分布N(μ，ó2。)的参数口的说法，正确的有（ ）。A.μ表示分布均值B.μ是分布的对称中心C.在μ附近取值的机会小D.在μ附近取值的机会大E.μ表示分布的散布大小
