已知某带权图G的邻接表如下所示,其中表结点的结构为:以下关于该图的叙述中,正确的是( )。
A.图G是强连通图 B.图G具有14条弧 C.顶点B的出度为3 D.顶点B的入度为3
如下所示是一个带权的图,图中结点A到结点D的关键路径的长度为A.13B.15C.28D.58
点击查看答案
● 以下关于图及其存储结构的叙述中,正确的是 (41) 。(41)A. 无向图的邻接矩阵一定是对称的B. 有向图的邻接矩阵一定是不对称的C. 无向图采用邻接表存储更节省存储空间D. 有向图采用邻接表存储更节省存储空间
● 从存储空间的利用率角度来看,以下关于数据结构中图的存储的叙述,正确的是(60)。(60)A.有向图适合采用邻接矩阵存储,无向图适合采用邻接表存储B.无向图适合采用邻接矩阵存储,有向图适合采用邻接表存储C.完全图适合采用邻接矩阵存储D.完全图适合采用邻接表存储
阅读下列函数说明和C函数,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]邻接表是图的一种顺序存储与链式存储结合的存储方法。其思想是:对于图G中的每个顶点 vi,将所有邻接于vi的顶点vj连成一个单链表,这个单链表就称为顶点vi的邻接表,其中表头称作顶点表结点VertexNode,其余结点称作边表结点EdgeNode。将所有的顶点表结点放到数组中,就构成了图的邻接表AdjList。邻接表表示的形式描述如下: define MaxVerNum 100 /*最大顶点数为100*/typedef struct node{ /*边表结点*/int adjvex; /*邻接点域*/struct node *next; /*指向下一个边表结点的指针域*/ }EdgeNode;typedef struct vnode{ /*顶点表结点*/int vertex; /*顶点域*/EdgeNode *firstedge; /*边表头指针*/}VertexNode;typedef VertexNode AdjList[MaxVerNum]; /*AdjList是邻接表类型*/typedef struct{AdjList adjlist; /*邻接表*/int n; /*顶点数*/}ALGraph; /*ALGraph是以邻接表方式存储的图类型*/深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。下面的函数利用递归算法,对以邻接表形式存储的图进行深度优先搜索:设初始状态是图中所有顶点未曾被访问,算法从某顶点v出发,访问此顶点,然后依次从v的邻接点出发进行搜索,直至所有与v相连的顶点都被访问;若图中尚有顶点未被访问,则选取这样的一个点作起始点,重复上述过程,直至对图的搜索完成。程序中的整型数组visited[]的作用是标记顶点i是否已被访问。[函数]void DFSTraverseAL(ALGraph *G)/*深度优先搜索以邻接表存储的图G*/{ int i;for(i=0;i<(1);i++) visited[i]=0;for(i=0;i<(1);i++)if((2)) DFSAL(G,i);}void DFSAL(ALGraph *G,int i) /*从Vi出发对邻接表存储的图G进行搜索*/{ EdgeNode *p;(3);p=(4);while(p!=NULL) /*依次搜索Vi的邻接点Vj*/{ if(! visited[(5)]) DFSAL(G,(5));p=p->next; /*找Vi的下一个邻接点*/}}
己知某带权图G的邻接表如下所示,其中表结点的结构为:则图G是______。A.无向图B.完全图C.有向图D.强连通图
阅读以下函数说明和C代码,将C程序中(1)~(5)空缺处的语句填写完整。[说明]函数int Toplogical(LinkedWDigraphG)的功能是对图G中的顶点进行拓扑排序,并返回关键路径的长度。其中,图G表示一个具有n个顶点的AOE-网,图中顶点从1~n依次编号,图G的存储结构采用邻接表表示,其数据类型定义如下。例如,某AOE-网如图6-22所示,其邻接表存储结构如图6-23所示。[函数]
有向图的邻接表和逆邻接表中表结点的个数不一定相等。此题为判断题(对,错)。