最小平方准则是：在下面的离差平方和中，对直线的参数( )求解，找出其最适值，使得上述离差平方和最小。
A．xt
B．
C．
D．
E．
用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。A．实际Y值与理论 值的离差和最小B．实际Y值与理论 值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
点击查看答案
最小二乘法的基本原理是（ ）。A．要求实际值与估计值的离差平方和为零B．要求实际值与估计值的离差平方和为最小C．要求实际值与趋势值的离差平方和为零D．要求实际值与趋势值的离差平方和为最小
总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。
用最小二乘法估计线性回归模型参数的原则是,各观测点距回归直线的()。A、纵向距离之和最小B、垂直距离的平方和最小C、横向距离的平方和最小D、纵向距离的平方和最小
最小二乘准则是指()A.随机误差项iu的平方和最小;B.iY与它的期望值Y的离差平方和最小;C.iX与它的均值X的离差平方和最小;D.残差ie的平方和最小。
下列关于回归平方和的说法，正确的有( )。A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差B.无法用回归直线解释的离差平方和C.回归值与均值离差的平方和D.实际值y与均值离差的平方和E.总的变差平方和与残差平方和之差
为对数据进行方差分析，通过计算有( )。A．总离差平方和为ST=353.6B．总离差平方和为ST=120686.4C．因子离差平方和为SA=303.6D．因子离差平方和为SA=72346
中，对直线的参数( )求解，找出其最适值，使得上述离差平方和最小。
