关于特征降维方法有线性判别分析（LDA）和主成分分析法（PCA），错误的是A．LDA和PCA的共同点是，都可以将原始的样本映射到维度更低的样本空间B．LDA是为了让映射后的样本有最好的分类性能。即LDA是一种有监督的降维方法C．PCA是为了让映射后的样本具有最大的发散性，即PCA是一种无监督的降维方法D．LDA和PCA都是有监督的降维方法

关于特征降维方法有线性判别分析（LDA）和主成分分析法（PCA），错误的是

A．LDA和PCA的共同点是，都可以将原始的样本映射到维度更低的样本空间

B．LDA是为了让映射后的样本有最好的分类性能。即LDA是一种有监督的降维方法

C．PCA是为了让映射后的样本具有最大的发散性，即PCA是一种无监督的降维方法

D．LDA和PCA都是有监督的降维方法

LDA 和 PCA 都是有监督的降维方法

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关于特征降维方法有线性判别分析（LDA）和主成分分析法（PCA），错误的是