在一个假设检验问题中,利用当前样本观察值,能够接受原假设的最小显著性水平称为p值。
单选题假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A 不能拒绝原假设B 无法判断原假设是否被验证C 接受备择假设D 应该拒绝原假设
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多选题在大样本的情况下,检验H0:μ=μo,H1:μ>μo,则( )成立时,可接受原假设。A实测显著性水平P值<显著性水平αBP值>αCZ<Z0DZ>Z0EZ>Zα/2
多选题在假设检验中,对于P值的描述,下列哪些项是正确的:()。A当不同的样本来自同一个总体时,P值是指观测到其中差别的概率BP值指错误的拒绝原假设的概率CP值的临界值定义为α,α也叫做显著性水平DP>α时,表示无法拒绝原假设
单选题在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值大,应该()。A 拒绝原假设B 接受原假设C 原假设为真D 原假设为假
判断题通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值A 对B 错
单选题P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,将P值与给定的显著性水平α相比()。A 当P值≥α时,拒绝原假设B 当P值1-α,接受原假设D 当P值< 1-α时,接受原假设
单选题P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,对于单侧检验,将P值与给定的显著性水平α相比()A 当P值≥α时,拒绝原假设B 当P值≥α时,接受原假设C 当P值<1-α,拒绝原假设D 当P值<1-α时,接受原假设