线性最小二乘法是解决曲线拟合较常用的方法.
单选题最小二乘法用于（ ）。A 多项式插值B 数值微分C 曲线拟合D 数值积分
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单选题线性趋势模型参数的最常用的估计方法是（）A 简单平均法B 最小二乘法C 趋势剔除法D 移动平均法
单选题对于一元线性回归方程确定，确定β0、β1的方法是( )。A 二次平均B 加权平均C 斯特基方法D 最小二乘法
多选题多级校正工作曲线拟合方式有（）。A分段连接B线性拟合C非线性拟合
单选题数表公式化常用处理方法：函数插值和（）A 线性插值B 曲线拟合C 样条曲线D 圆弧插补
问答题简述用加权最小二乘法消除线性回归中异方差性的思想与方法。
单选题对于一元线性回归方程，确定和的方法是()。A 二次平均B 加权平均C 斯特基方法D 最小二乘法
