若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（ ）。 ①模型参数估计值非有效 ②参数估计量的方差变大 ③参数估计量的经济含义不合理 ④运用回归模型进行预测会失效A.①②③ B.①②④ C.①③④ D.②③④

回归模型存在自相关问题带来的后果有：①不影响参数估计量的线性和无偏性，但是参数估计量失去有效性；②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验中，当存在序列相关时，参数的OLS估计量的方差增大，标准差也增大，因此实际的t统计量变小，从而接受原假设β①=0的可能性增大，检验就失去意义，采用其他检验也是如此；③模型的预测失效。