分析因变量为二分类变量的资料应采用()。A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以
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非线性回归分析预测法的关键是要把非线性回归模型转化为线性回归模型。()此题为判断题(对，错)。
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（ ）。 Ⅰ.随机项μi自变量的任一观察值xi不相关 Ⅱ.E（μi）=0，V（μi）=σμ^2=常数 Ⅲ.线每个μi为独立同分布，服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为（ ）。 ?Ⅰ.非标准线性回归模型 ?Ⅱ.可线性化的非线性回归模型 ?Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型 ?Ⅳ.非回归模型A.Ⅰ、Ⅱ B.Ⅱ、Ⅲ C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（ ）。 Ⅰ.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关=常数 Ⅱ. Ⅲ.每个μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅲ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项i的基本假设是（ ）。 Ⅰ.随机项i与自变量的任一观察值Xi不相关 Ⅱ. E(i)=0,V(i)=σ2=常数 Ⅲ.每个i均为独立同分布，服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
