在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）A.n≥k+1B.n<k+1C.n≥30或n≥3（k+1）D.n≥30
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多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1，第二自由度为k。（ ）
利用最小二乘法对多元线性回归进行参数估计时,其目标为()。A.最小化残差平方和B.最小化方差C.最小化标准差D.最大化信息熵
设所建立的一元线性回归方程为，x=xo时的预测值为，其概率为 1-α的预测区间是，这里6的表δ达式是( )。
利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是（ ）。
在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。
设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（ ）
式中的k为（ ）。