在一元线性回归中,通过最小二乘法求得的直线叫做回归直线或()。A、最优回归线B、最优分布线C、最优预测线D、最佳分布线
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在一元线性回归分析中，根据数据(xi，yi)，已知：Lxx=10，Lxy=8，以下计算正确的有( )。A．总平方和ST=5.5B．回归平方和SR=6.4C．r=1.25D．b=0.8E．残差平方和SE=7
收集了n组数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和，SE表示残差平方和，由此求得F比，则当( )时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。A．F＞F1-α(1，n)B．F＞F1-α(1，n-1)C．F＞F1-α(1，n-2)D．F＜F1-α(1，n-2)
在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).A0.8819B0.8819C0.8604D-0.9391
澳门于 1999年回归中国。(see)(中译英)
一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是()。A.nB.n-1C.n-kD.1
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论不成立的有( )。A．总偏差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=b×LxyC．残差平方和SE=ST-SRD．残差平方和的自由度为n-1
