假设检验的两类错误，以下说法正确的是A.I型错误：拒绝实际上不成立的HoB.I型错误的概率常用β表示C.Ⅱ型错误是“弃真”的错误D.Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的HoE.以上都不对
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在统计假设检验中,对α和β错误的描述是()A、要控制α水平，使其尽量小，控制β值，事统计效力尽量大B、如果显著性水平α值减小时，会减少II型错误C、同时减少I型错误和II型错误的最好办法就是适当增大样本容量D、如果双尾检验改为单尾检验，显著性水平会减小E、以上说法均正确
在率比较的假设检验中，由于观察单位数较小，得P>0. 05，若适当增加样本观察单位数，可增大A．I型错误B．Ⅱ型错误C．理论频数D．率的抽样误差E．混杂因素
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在两样本均数差别的μ检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是A．控制I型错误概率的大小B．可以消除I型错误C．控制Ⅱ型错误概率的大小D．可以消除Ⅱ型错误E．可同时消除I型错误和Ⅱ型错误
减少I型或II型错误的方法不包括()。A、假设检验时设定a值B、减少样本量C、提高检验效能D、实验设计E、增加样本量
在假设检验中，本应用双侧检验而用了单侧检验，当拒绝Ho时将会出现A、Ⅰ型错误增大B、Ⅱ型错误增大C、Ⅰ型错误减小D、Ⅱ型错误不变E、两类错误均减小
