A样本来自高度相关的相关总体
B两变量相关关系极为密切，即r>0.7
C与P<0.05比较而言，有更大的把握接受无效假设H0，得出总体相关系数ρ＝0的结论
D与P<0.05比较而言，有更大的把握得出两变量存在直线相关关系（即ρ≠0）的结论
Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，是否意味着两变量间一定有很强的线性关系？
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Pearson积矩相关系数r经检验无统计学意义，是否意味着两变量间一定无关系？
单选题根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义（P0.7C 与P<0.05比较而言，有更大的把握接受无效假设H0，得出总体相关系数ρ＝0的结论D 与P<0.05比较而言，有更大的把握得出两变量存在直线相关关系（即ρ≠0）的结论
单选题以下关于直线相关与回归的说法中，错误的是（）。A 直线相关分析前，应先绘制散点图B 样本回归系数b<0，且有统计学意义，可以认为两变量呈负相关C 回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切D 同一样本的b和r的假设检验结果相同E 相关系数r=1，必然有Sy.x=0
单选题直线相关系数的假设检验，r＞r0.001,34，可认为（ ）。A 回归系数β=0B 相关系数ρ=0C 决定系数等于零D X、Y间线性关系存在E X、Y差别有统计学意义
单选题由样本算得相关系数r=0.88，说明（）。A 两变量之间有高度相关性B r来自高度相关的总体C r来自总体相关系数为大于0的总体D r来自总体相关系数不为0的总体E 以上都不一定对
单选题根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r，经t检验，P0
