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典型的数据挖掘技术有哪些?

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典型的数据挖掘技术有哪些?

参考答案和解析
答案:典型的数据挖掘技术:关联分析、序列模式、分类(预言)、聚集、异常检测
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  • 第1题

    数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物,能从已积累的数据中发现未知的规律数据挖掘的一般过程包括哪些阶段:()A.结果分析和评价B.数据分析与挖掘C.数据准备D.结果利用

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  • 第2题

    一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成部分?()

    点击查看答案

  • 第3题

    从狭义角度来说,数据分析与数据挖掘是有区别的。下列哪项不是对狭义层面下数据挖掘的描述?()A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术B.数据挖掘更重视模型或规则的构建C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律D.数据挖掘侧重于实际的业务知识

    点击查看答案

  • 第4题

    举例说明文本数据挖掘中所使用的数据挖掘方法有哪些?

    点击查看答案

  • 第5题

    支撑数据挖掘技术的主要研究基础学科有哪些?分析说明数据挖掘产生的技术背景

    点击查看答案

  • 第6题

    4、你知道的数据挖掘的算法有哪些?

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  • 第7题

    4、你知道的数据挖掘算法有哪些?

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