模型的拟合效果
自变量对因变量的影响
判断异方差
模型趋势
回归模型,回归模型,,i=1,…,25中,总体方差未知,检验时,所用的检验统计量服从()。
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整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
根据经验,D-W统计量在1.5-2.5之间表示回归模型没有显著自相关问题。()此题为判断题(对,错)。
在一元线性回归模型中,e表示()。A、估计值Y在回归直线上的截距B、回归直线的斜率C、误差即实际值和估计值之间的差额D、因变量
在回归中,在95%的统计置信度下,显着的回归模型的特征描述正确的为:()A.只要P值B.决定系数R2的含义是回归方程模型所代表的Y的变异的百分比;C.决定系数的大小与回归是否显着无关;D.Minitab中,表示回归方程是否适合的Lack-of-fit的P值越小越好
在多元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可,但是在一元回归分析中,它们是不等价的:t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而F检验则是检验整个回归关系的显著性。( )
对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。( )