两变量不存在相关关系
两变量间存在相关关系
两变量有直线相关的可能性小于5%
尚不能认为两变量间存在直线相关关系
以上均不对
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr＜t0.05(n-2)，因此A．两变量的差别无统计意义B．两变量存在直线相关的可能性小于5%C．两变量肯定不存在相关关系D．两变量间存在相关关系E．就本资料尚不能认为两变量存在直线相关关系
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对含有两个随机变量的同一批资料，既作直线相关分析，又做直线回归分析。设相关系数检验的t值为tr，回归系数检验的t值为tb，两者之间具有的关系是A.tr>rbB.trtb或tr=tb
对某样本的相关系数进行假设检验，结果tr＜t0.05，（n－2），则A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程，回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5％E、两变量间一定不存在相关关系
对该企业的工资总额趋势模型进行检验，得到方差分析计算结果F=634.65，则以下正确的是 ( )。A．该检验的假设为：H0:β1=0，H1:β1≠0B．该检验的假设为：H0:β1＜0，H1:β1≥0C．给定显著性水平α，查F分布表得到临界Fα(1，n-2)。这里F＞Fα(1,n-2)，所以拒绝原假设。D．给定显著性水平α，查F分布表得到临界Fα/2(1，n-2)。这里F＞Fα/2(1,n-2)，所以拒绝原假设。
对含有两个随机变量的同一批资料，既作直线相关分析，又作直线回归分析。设相关系数检验的t值为tr，回归系数检验的t值为tb，两者之间具有的关系是A．tr＞tbB．tr＜tbC．两者大小关系不能肯定D．tr=tbE．tr＞tb或tr=tb
通过测定总蛋白浓度(C)与光密度(A)算得回归方程A=-0.15+3.70C，对回归系数作假设检验的t值为49.58，则总蛋白浓度(C)与光密度(A)的相关系数及假设检验的t值分别为()A、r>0，trB、r>0，tr=49.58C、r49.58D、rE、r=3.0，tr=49.58
对样本相关系数进行检验,得到tr40,有一个理论频数小于5但大于1,其他理论频数都大于5,此数据应做何种检验()A、必须用校正的χ2检验B、还不能确定是否可做χ2检验C、不能作χ2检验D、作χ2检验不必校正
