可用泊松分布代替二项分布计算概率
只能用二项分布
可用t分布代替二项分布
可用正态分布代替二项分布
以上均不对
单选题总体率的可信区间的估计符合下列（）情况时，可以用正态近似法处理。A 样本例数n足够大时B 样本率p不太大时C np和n（l-p）大于5时D p接近1时
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单选题多组（R组）资料比较的秩和检验，其H值近似服从n=R-1的c2检验的条件是（）A R=3，最大的样本例数小于5B 要比较的组数R=3，每组样本例数等于5C R大于3，最大的样本例数大于等于5D R=3，最大的样本例数小于等于5E R小于3，最小的样本例数等于5
单选题当样本例数n≥100时，均数的假设检验用（）。A t检验B u检验C χ2检验D v检验
单选题有关泊松分布下列不正确的是（）A 当某现象的发生率π甚小，而样本例数n很大时，二项分布逼近泊松分布B 泊松分布是二项分布的特例C 可将传染病的发生数看作服从泊松分布D 可将放射性物质在单位时间内放射出的质点数看作服从泊松分布E 泊松分布的方差等于均数
单选题当某现象的发生率π甚小，而样本例数n很大时A 可用泊松分布代替二项分布计算概率B 可用正态分布代替二项分布C 可用t分布代替二项分布D 只能用二项分布E 以上均不对
单选题在标准差与标准误的关系中，说法正确的是（）A 样本例数增大时，样本差减小，标准差不变B 可信区间大小与标准差有关，而参考值范围与标准误有关C 样本例数增大时，标准差增大，标准误也增大D 样本的例数增大时，标准差与标准误均减小E 总体标准差一定时，增大样本例数会减小标准误
单选题关于标准误，下列论述错误的是（ ）。A 由μ、σ已知的正态总体中固定样本例数反复抽样，抽得的样本均数会以μ为中心，成为正态分布B 当σ未知时，常用s作近似估计标准误的大小C 当σ已知时，标准误可利用公式：σ/n求得D 样本均数的标准差称为标准误E 当调查的样本例数足够大，如：n>100时，标准误的估计值会与理论值极为近似
