SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做（）的可编程抽象数据模型
Spark在同一个应用中不能同时使用SparkSQL和Mllib。()此题为判断题(对，错)。
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SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD－to－RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。A.transB.reduceC.joinD.cogroup
概念结构设计是整个数据库设计的关键,它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象形成一个独立于具体DBMS的()。A、数据模型B、概念模型C、层次模型D、关系模型
在数据库中，用来抽象、表示、处理现实世界中的数据和信息的是( )。A．视图B．数据模型C．数据参考D．数据值
在面向对象的程序设计中，将数据和处理数据的操作封装成一个整体就定义了一种事物的类型，称作“类”。类是一种抽象的概念，属于该类的一个实例叫做“【 】”。
下列关于数据模型的叙述中，哪一条是错误的()。A.模型是现实世界特征的抽象和模拟 B.数据模型用来描述、组织和处理现实世界中的数据 C.数据模型描述了数据库的静态结构特征，但无法描述其动态行为特征 D.数据模型是数据库的核心和基础
一个数据模型是对数据的抽象描述，用来描述数据项的组成方式和相互关联的方式。下面( )是逻辑数据模型和物理数据模型的区别。A.逻辑数据模型关注数据的物理存储 B.逻辑数据模型关注数据收集的实体 C.逻辑数据模型在本质上是实用的而不是概念的 D.逻辑数据模型是以用户为中心的数据描述方法
