在引入虚拟变量后,OLS估计量的性质受到了影响。
对于引入了反映收入层次差异(高、中、低)的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型对于引入了反映收入层次差异(高、中、低)的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容量n应满足()
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将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()A.5B.4C.3D.2
通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。( )
模型中引入一个无关的解释变量( )A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响 B.导致普通最小二乘估计量有偏 C.导致普通最小二乘估计量精度下降 D.导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降
引入虚拟变量后,用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。( )
为了避免陷入虚拟变量陷阱,如果一个定性变量有m类,则要引入m个虚拟变量。( )
模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差( )。A.增大 B.减小 C.有偏 D.非有效