在人工智能领域，状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的，经常是无限的，它的复杂度根据下面的值来表达（）、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。
后继节点操作符(相当于可应用规则)作用到节点(对应于某一状态描述)上,生成出其所有后继节点(新状态),并给出连接弧线的耗散值(相当于使用规则的代价),这个过程叫做_。A、节点深度B、扩展一个节点C、路径耗散值D、路径
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普通心理学中问题空间就是()。A、对问题解决情景的认识B、对所要解决的问题的初始状态和目标状态的认识C、对如何从初始状态过渡到目标状态的认识D、问题的数量
在人工智能领域,状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的,经常是无限的,它的复杂度根据下面的值来表达:初始节点的个数、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。()此题为判断题(对，错)。
问题的状态空间包含以下集合,即()。A.B.所有可能的问题初始状态集合SC.操作符集合FD.目标状态集合GE.描述谓词集合P
从选手的角度看,博弈树就是一棵与或树,其特点是()。A.博弈的初始状态是初始节点B.博弈的目标状态是初始节点C.博弈树中的“或”节点和“与”节点分隔界限不清晰D.博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现
问题的状态空间包含三种说明的集合,即()、操作符集合F以及目标状态集合G。A.所有可能的问题初始状态集合SB.描述谓词集合PC.节点集合VD.边集合E
在重排九宫问题中,启发函数H(x)＋D(x)中的D(x)表示( )。A.节点x与目标状态位置不同的棋子个数B.节点x与目标状态位置相同的棋子个数C.节点x的子节点数D.节点x所在的层数
